PiezoSleep无创睡眠监测软件www.tobii.net.cn 苏州长显生物的PiezoSleep无创睡眠监测系统是脑电/肌电睡眠评分的无创替代方案,只需要将实验动物直接放在实验笼内,仪器自动监测,无任何手术操作.PiezoSleep无创睡眠监测软件
描述
PiezoSleep数据收集软件在系统运行时自动对睡眠和唤醒进行评分；

在睡眠或清醒活动期间处理来自动物的实时睡眠/觉醒信号。

高度灵敏、经过校准的无创睡眠传感器位于啮齿动物笼子下方。

PiezoSleep收集模拟数据，将数据数字化并粗略计算睡眠和唤醒；实时可见。

SleepStats软件

PiezoSleep收集了数据，就可以很容易地将其导入到我们的SleepStats软件中。

使用SleepStats Data Explorer，用户可以深入挖掘收集到的信息，并确定相关的信息。 SleepStats软件从头开始设计，对用户来说非常直观。

SleepStats软件用于分析和绘制数据，使用PiezoSleep生成的文件。该软件使用专有算法来计算极其准确的睡眠/唤醒评分。来自PiezoSleep的文件可以轻松导入SleepStats，它显示数据的多个图形显示，并允许导出睡眠/唤醒数据，以便以excel格式进行进一步分析。

SleepStats Data Explorer 提供

睡眠百分比（夜间和白天选项）

滑动间隔内的唤醒百分比

睡眠时间超过 24 小时的百分比

绘制睡眠/唤醒决策直方图

休眠长度直方图（默认或用户定义）

睡眠时间长度直方图（白天对黑夜）

轻松将文件导出到 Excel 以进行离线分析

此外，用户可以选择在实验期间的任何时候放大和叠加睡眠觉醒图上的原始传感器数据。

PiezoSleep Data Collection Software和SleepStats Data Explorer共同构成了一个完整的数据分析平台，用于理解和分析哺乳动物的睡眠/觉醒数据。该系统在设计时充分考虑了用户的需求， 简化了 dat 报告，节省了时间和金钱。

如果您希望我们的专家团队协助您分析数据，我们很乐意讨论您的项目需求。我们与许多杰出的实验室合作，为睡眠研究提供定制解决方案图2显示了EEG/EMG遥测和PiezoSleep系统（图2A）之间以及有线EEG/EMG和PiezuSleep系统之间（图2B）的每日小时睡眠百分比。存在显著的主要相互作用（系统因素：F1，45.69=6.72，p=0.01；小时因素：F23105.45=2.65，p<0.001），但在EEG/EMG遥测和PiezoSleep系统之间没有观察到显著的相互作用（图2A）。系统因素的事后分析显示，与PiezoSleep（54.38±2.07，N=120，5只大鼠）相比，NeuroScore的睡眠得分显著增加（64.50±2.37%，N=120）；其对应于TST数据。相反，在有线EEG/EMG和PiezoSleep系统中观察到，没有显著的系统主效应或相互作用效应，但只有显著的小时相互作用（F21,69.60=3.39，p<0.001）（图2B）。Spearman相关性分析显示，EEG/EMG遥测和PiezoSleep以及有线EEG/EMG和PiezuSleep系统具有显著相关性（p＜0.001）（图2C和​以及分别为D、D）。在光照期，Spearman的rho是EEG/EMG遥测/PeezoSleep的最低值（rho=0.80），这意味着在睡眠评分方面存在更多分歧。

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图2:

EEG/EMG遥测（A）或有线EEG/EMG（B）与PiezoSleep系统之间的代表性每小时睡眠百分比，以及EEG/EMM遥测与PiezoSleep（C）与有线EEG/EM与PiezuSleep（D）系统之间的Spearman相关性分析。着色区域表示黑暗时期。（A） 存在显著的主要相互作用（系统因子：F1，45.69=6.72，p=0.01；小时因子：F23105.45=2.65，p<0.001），但在EEG/EMG遥测（N=5，实心正方形/线）和PiezoSleep系统（N=五，空心正方形/虚线）之间未观察到显著的相互作用。系统因素的事后分析显示，与PiezoSleep相比，Neuroscore的睡眠得分明显更高。（B） 相比之下，在有线EEG/EMG（N=3-4，实心正方形/直线）和PiezoSleep系统（N=3/4，空心正方形/虚线）中观察到，没有显著的系统主效应或交互作用，但只有显著的小时交互作用（F21,69.60=3.39，p<0.001）。（C和D）与PiezoSleep系统相比，有线EEG/EMG和EEG/EMG遥测的Spearman相关性均显著。Spearman的rho在光照期的EEG/EMG遥测/PeezoSleep中最低。使用线性混合模型分析数据，以“系统”（DSI与PiezoSleep或Corded与PiezoSleep）和“小时”为因素，然后进行具有Sidak校正的事后多重比较测试。对由EEG/EMG遥测和PiezoSleep系统或有线EEG/EMM和PiezuSleep系统记录的亮时段和暗时段的代表性小时睡眠数据进行Spearman相关性分析。

首选

讨论

这项研究证实了PiezoSleep系统作为一种可靠的非侵入性大鼠睡眠评估方法的使用，该方法符合EEG/EMG睡眠评分的黄金标准，该标准同时采用遥测和有线记录系统。我们的工作对PiezoSleep的睡眠/觉醒检测与大鼠EEG/EMG睡眠记录的自动和人类评分进行了全面的比较分析。

我们发现，TST和每小时睡眠百分比在所有三个系统中都是相似的，并且睡眠评估的敏感性和特异性很高，EEG/EMG遥测和有线EEG/EMG的准确率分别为80.5%和85.6%；相比之下，在小鼠的PiezoSleep系统中，这一比例为90%。7,8目前，尚不清楚为什么小鼠的PiozoSleep准确率更高；大鼠和小鼠之间体重、呼吸模式和活动水平的差异可能导致压电信号的准确性差异。此外，PiezoSleep和EEG/EMG系统之间具有代表性的每小时睡眠百分比相似，具有高度相关性。我们发现，基于PiezoSleep和基于EEG/EMG的睡眠/觉醒估计之间的检测到的差异分别发生在将睡眠时期划分为觉醒和将觉醒划分为睡眠时，例如，可能发生在过渡阶段。32，33需要进一步分析。

PiezoSleep系统记录运动和呼吸，并使用算法自动为睡眠评分。该系统最初在小鼠5–11中进行了验证，自验证以来已被广泛使用。5，11–24然而，只有一项研究在大鼠中使用了PiezoSleep系统。25

尽管Vanneau等人25使用NeuroScore系统针对EEG/EMG遥测验证了PiezoSleep系统，但他们仅使用单个记分器对睡眠阶段进行了人类视觉评分，这是他们研究的一个既定限制。他们显示，PiezoSleep（56.3±3.2%）和EEG/EMG遥测系统（54.8±1.7%）记录的TST百分比相似。然而，在他们的工作中，与我们的脑电图相比，TST的值更低/