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在旅游中用情绪检测进行行为研究
来源:delsys表面肌电脑电分析系统_EMG_EEG_人因工程 | 发布时间:2024/1/14 11:19:30 | 浏览次数:

在旅游中用情绪检测进行行为研究

疫情可能在几乎每个行业都刺激了新的、不同的消费者行为,但你可以说,这可能并不比旅游业更真实。在过去的两年里,旅游业的旅游和招待模式发生了戏剧性的变化。因此,该行业变得更加内省,以确定如何适应快速变化的世界,这需要在表面下挖掘,以收集更深入的见解。那么,如何通过创新和检查这些新兴行为,更好地了解人类对旅行体验的关注、感受和渴望,使旅游业变得更加可持续呢?

 

这个问题正是旅游业自然会议寻求实现的目标。他们将行业利益相关者与学术研究人员联合起来,在可持续旅游领域进行创新——今年特别关注基于自然的健康、健康和医疗旅游。最近,iMotions技术总监Jessica Wilson博士,首席数据科学家,​​Paolo Masulli博士很高兴在会议上发言,展示了我们如何看待生理和情绪信号,以揭示人们想要如何旅行的新知识。在这个博客中,我们分析了他们网络研讨会的一些亮点,你可以在这里完整观看。预订航班和酒店

预订航班并不总是最简单的过程,因为旅行者很难在预订过程中导航、了解费用并完成结账。当研究参与者在预订网站上执行任务时,基于屏幕的眼睛跟踪和面部表情分析可以通过将视觉注意力(例如,注视、热图和兴趣区域)与面部情绪配对来提示痛点。例如,当我们研究三个美国国内航空公司预订网站的易用性时,我们发现,要求提供航班号来估计行李成本而不是预先显示费用的航空公司,其报告的易用度最低,加上眉沟的情况最高,眉沟是一种与沮丧或困惑有关的面部动作。

 

旅游网络研讨会图片2

我们的客户Expedia同样对旅行者在Expedia.com上预订酒店时的面部表情和视觉关注感兴趣。他们招募了大量参与者,并在观看酒店照片时记录他们的面部情绪和眼神。

 

旅游网络研讨会图片3

有趣的是,他们发现法国游客在看到食物照片时往往会露出更多的笑容,而亚洲游客在看到充足的壁橱空间时则会露出更多笑容。这类研究揭示了从不同人群中招募人员以揭示偏好的细微差异并使旅行体验适应他们的优势。

 

研究经验

相反,一旦旅行者到达目的地并享受当地的体验,研究就不会结束。通过基于位置的研究进行的行为观察可以产生对个人和人群水平的见解,从即时情绪检测中受益。

 

波士顿科学博物馆使用iMotions来监测与会者对佩戴眼动追踪眼镜和皮肤电导的展品的反应。他们的目标是确定什么吸引了游客的注意力;既有他们的眼睛被什么吸引,也有对博物馆里那个特定时刻的强烈反应。他们正在利用这些数据为即将到来的展览提供信息,以及如何引导游客穿过这个空间。

 

智能手机的普及也为可穿戴设备的基于位置的研究带来了令人兴奋的可能性,这是我们对移动平台特别兴奋的一个重点领域。可以使用基于GPS的触发器与心率监测器和眼动追踪等传感器相结合,评估人们和人群对特定位置的导航、探索和反应。例如,在哥本哈根,我们很好奇参与者是如何在与热门旅游景点小美人鱼密切相关的空间内移动的,所以我们记录了人们在该地区走动和站立时的GPS坐标,以创建位置热图(不要与眼动热图混淆)。

 

旅游网络研讨会图片4

如果你想进一步检测人们参观雕像时的感受,你可以在参与者的智能手机上实时弹出一个基于位置的调查,而不是事后,因为参与者更有可能记住自己的即时情绪。如果你想进一步探索这种经历的压力或兴奋程度,心率变异性可能是一个需要分析的相关数据点。

 

这是另一个导航研究的例子,结合了眼镜、心率和GPS定位,从哥本哈根一名骑自行车的人的角度来看。

 

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结论

我们已经在网络研讨会上更深入地介绍了Wilson博士和Masulli博士谈论的一些例子,因此我建议观看完整的流,以更全面地解释每个传感器背后的研究方法,充分利用您的数据流,以及将人类行为研究应用于旅游领域的其他领域,我在这里没有提到。如果您有兴趣了解iMotions如何使这一切成为可能,我们的高级客户成功经理Oscar Haven将在1月的ENTER22会议上就这一主题发表演讲

 

旅游、情感和决策

旅行并不是一刀切的,所以重要的是要记住,如果你在研究旅游中的人类行为,旅行者的个人偏好和情绪将决定他们想去哪里和想做什么。是什么让一个目的地对书虫有吸引力——比如,放松的海滩度假——对于喜欢极限徒步旅行的冒险家来说,这听起来可能很无聊。同样,旅行目标和过去的经历将影响人们如何选择便利设施、规划物流和决定如何度过时间。

 

情绪和背景都是决策的组成部分,这意味着当旅行者筛选选择,然后在旅途中体验时,他们的记忆、先入为主的观念和对吸引他们的东西的个人感受都会影响他们如何过滤信息以做出决定,以及他们的记忆如何编码体验。

 

旅游网络研讨会图片1

因此,当研究人员想了解旅行决策是如何做出的时,理解旅行者的情绪会有很大帮助。酒店业倾向于依赖调查(也称为自我报告)等传统方法,但人们往往不想诚实地分享他们对旅行过程的反应,或者他们记不清自己的感受,或者他们缺乏正确沟通的语言。

 

将这些传统方法扩展到包括当下的情绪识别,可以揭示隐藏的真相,比如人们实际上在关注什么,他们的情绪有多强烈,或者他们对某种刺激或情况的反应。这个谜题的关键是使用眼睛跟踪、面部表情分析、皮肤电导和其他可穿戴设备等生物传感器技术,结合iMotions等集成数据分析工具来解码这些信号。以下是这些传感器如何应用于旅游业的一些关键示例。

 
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